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人工智能落地必不可少的步骤是什么

发布时间:2024-10-27 15:38:54作者:bob官方平台app

  公司。回顾过去,历史上任何一次革命性创新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系,当前

  AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”,赋予各下游产业思考力,增强设备的自主性,是物联网产业中很重要的一环。人工智能正在慢慢地站上风口,特别是从去年以来,人工智能得到慢慢的变多的政策支持。

  正因为其战略性、前瞻性的地位,AI要取得突破发展并非易事。总的来说,当前AI在技术方面已经有不少能轻松实现的功能,但AI技术要实现具体落地应用,一步一步要解决的问题也还不少。

  目前人工智能的投资市场已比较火热了,有很多技术领域的项目已被投资,但对于一些产品的领域才刚开始萌芽。以医疗领域为例,今年7月我们国家医疗科技公司发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

  据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复,科研价值却不高,云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础,构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,采用语音就能顺利、高效完成病历输入。

  在这个案例中,AI技术已发展到可以高效识别医疗专用术语记录,与医生的需求是匹配的,最后解决方案得以在医院顺利落地。

  用户体验由?部分所组成:安全、有用、易用与个性化。有用是使用者真实的体验的根基,易用与用户对产品的“操作体验”直接相关,颜值原本只属于锦上添花,随着年轻一代审美的崛起,在产品的使用者真实的体验评价体系也占据了重要位置。

  越接近系统底层的技术越影响使用者真实的体验,例如手机中毒或者信息被盗都会对用户产生巨大影响;如果关系到国家安全,整个社会的秩序都会被扰乱,所以安全性是产品以及使用者真实的体验的基础。

  比如iPhoneX使用了安全性更高的Face ID,Face ID是通过人脸识别技术进行的生物特征认证。苹果表示,Touch ID指纹识别被相同指纹破解的概率是五万分之一,Face ID面部识别被相同面貌破解的概率为一百万分之一,Face ID面部识别的安全性整整提升了20倍。

  随着计算能力和算法的提升,计算机能做到实时反馈结果。在以往的重要直播上,视频会显示实时字幕,这是通过给原有直播信号增加5-10分钟的延时,速记员在这短暂的时间内快速整理并输出字幕,但这需要消耗多名速记员的大量体力和脑力。在AI时代下,语音识别准确率高达97%,通过语音识别和自然语言处理技术,每场直播都能实现低成本、零延迟的实时字幕。

  并且通过语音识别、自然语言处理、知识图谱等技术,语音操作开始普及。语音操作可以简化指令型操作,例如设置闹钟。以往设置一个手机闹钟需要“解锁-寻找应用-打开应用-添加闹钟-设置上下午-设置小时-设置分钟-设置是否重复-保存-退出闹钟应用”10步操作;现在通过语音指令“每天6:30叫我起床”一句话就能把一个闹钟设置好,极大减少了操作的过程。对于不懂使用电子设备的老年人来说,语音操作简直就是上天赐予的礼物。

  相信大家对Adobe的Photoshop、After Effects并不陌生,它们都是设计师手中的利器,但由于这些软件的学习成本很高,使用它们并不是特别容易,所以有不少设计新人望而止步。近年,Adobe发布了基于深度学习的Adobe Sensei平台,它能利用Adobe长期积累的大量数据和内容,从图片到影像帮助设计师解决复杂的问题,将重复劳动变得自动化。例如,新版Photoshop增加了一键抠图功能,用户只需要一两步操作就能将人体抠出来;拉伸图片时关键事物能被自动识别出来并不受拉伸影响。

  在《钢铁侠》电影里,相信我们大家对Jarvis系统如何辅助Tony Stark并不陌生,它主要是通过数字孪生技术(Digital Twin)实时将钢铁侠盔甲的状态以AR的形式展现给Tony Stark。从人主动察觉缺陷变成问题主动找人,数字孪生技术简化了大规模复杂系统的监控流程;同时,将管理交给计算机能够更好的降低复杂系统的学习成本,以及更早地察觉缺陷并提前进行处理。

  所谓千人千面,任何一个人都是自己个性的一面,如何满足每一位用户的个性化需求是每个产品最想也是最难实现的功能。抖音目前是移动网络中最成功也是最有毒的产品,它通过个性化推荐技术满足了用户生理和好奇的需求;使用图像识别和AR等技术降低了用户制作优秀视频的门槛,让用户低成本制作符合自己个性的视频;最后通过精准的用户定位和运营策略获得了用户的火箭式增长。

  手机百度借助百度强大的自然语言处理、知识图谱和深度学习等技术,为6亿用户标记上百万个标签,还可以根据不同用户的使用行为、场景、个人兴趣等标签推荐给每一个用户不同的资讯内容,实现“手机百度看资讯,千人千面大不同”。

  自2018年以来,国内AI应用的代表——智能音箱出货量大涨,这里面的智能音箱有赚钱的也有只赚吆喝的。

  主打控制类的天猫精灵和小米系列音箱销售量有两款已经突破千万,然而都曾坦言卖智能音箱并不挣钱。深究其中缘由是智能家居体系下的智能音箱在当前还仅仅是为增加用户基数,没有完善的服务支撑产品售价,不赚钱就成了自然。

  同样是做智能音箱,以内容载体为定位的雅玛拉雅音箱却能从普遍几十元的智能音箱价格战中脱颖而出,以199元售价卖断货,以内容搭建的商业模式中实现盈利。一样的产品不一样的卖法,不同的商业模式盈利结果不同。

  人工智能终究是一个不断演进的行业,必定会将电子世界逐渐与现实世界融合。随着他的发展将颠覆目前我们生活中的诸多事物。

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  行业可以说是***,一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头,一边是AI创业公司的密集倒闭,根据

  ”为主题,包括一场高峰论坛和两场技术分论坛:图像与语音识别技术、大数据与AI技术应用论坛。大会汇聚了

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  高峰论坛“洞见AI,智变未来”将于2020年7月10日举行。本届大会将邀请行业顶尖的专家、学者、企业代表、投资机构共聚一堂,洞见和把握市场先机,共享AI赋能

  (AI)芯片?AI芯片的主要用处有哪些?在AI任务中,AI芯片到底有多大优势?

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  AI技术当然并非是凭空而来,可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热!工信部公布的数据中,中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口,对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮,就高校

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  是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,一同研究和探讨用机器模拟

  在城市发展会有哪些应用及场景呢?AI+安防:计算机视觉+深度学习技术是

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  本来是隶属自然科学领域的一个分支学科,很难将其和大语种英语联系到一起,但是格物斯坦要提醒下:要学好

  据相关招聘机构多个方面数据显示,2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标,在人才最紧缺的前十大职位中,时下最火的大数据、

  本帖最后由 包子瑜 于 2017-9-6 18:20 编辑 谷歌的AlphaGo已经将

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  化机器人有哪些?,如:法国的人形机器人NAO,软银公司的带有情绪的机器人Pepper等等,大家会发现,这些机器人的硬件都做

  ` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑

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  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战,到无人驾驶汽车的上路,再到AI合成主播上岗

  如果有一个真正的指标可以衡量新技术的破坏性,那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准,那么目前

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  领域的马太效应也慢慢变得明显。与此同时,AI芯片行业也走过了野蛮生长,开启了加速

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  技术如今已经走进不少工厂和流水线,其帮助不少企业提升了产品制造效率,而使用

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  是目前最火热的技术领域,也是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,数学、心理学,甚至哲学。

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  作者:Kaustubh Gandhi,Bosch Sensortec软件产品经理

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  本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-9-4 09:54 编辑 2018年,

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  信息获取(简称爬虫) 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍


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