2024 HPC-AI软件调查：HPC已全面投入

  人工智能（AI）激发了高性能计算（HPC）部署激增，因此，人工智能似乎是一种解决所有计算问题的神奇疗法。

  当然，这是不正确的。虽然AI是一项有价值的技术，但如果高性能计算社区想要充分的发挥人工智能的潜力，就有必要打破炒作。

  考虑到这一点，Intersect360 Research研究公司进行了2024年高性能计算/人工智能（HPC-AI）软件调查。这项对操作环境、中间件和最终用户应用程序的全面调查涵盖了11个领域，包括机器学习（ML）、人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）的采用。受访者来自各行各业，其中68%来自商业客户，26%来自学术机构，6%来自政府。

  这项对AI在现实世界中的应用的调查，以及调查中涵盖的其他主题，揭示了这项技术的价值以及它可能的发展方向。

  2024年HPC-AI软件调查中最不令人惊讶的信息之一是，有很大一部分接受访问的人在以某种形式用AI。在回答“您的组织现在是否正在以任何形式参与人工智能？”92%的受访者回答说：“是的。”正如人们所想象的那样，人工智能现在无处不在。

  也就是说，AI是一种多功能的工具，仅仅询问一个组织是否在使用它是不够的。通过更深入地挖掘，调查还询问了受访者他们目前怎么样去使用人工智能，以及他们计划在未来使用它。

  受访者被要求回答以下陈述：“我们已将AI或机器学习集成到我们的高性能计算应用程序中，例如用于计算指导或模拟优化。”在受访者中，近75%的人同意或强烈同意这一陈述。

  相反，受访者还被要求回答以下陈述：“AI/ML与我们的HPC计划和应用是分开的。”略高于30%的人对这一陈述表示“同意”或“强烈同意”。这种比较显示了AI/ML工具在HPC应用程序中的深度集成。组织发现这项技术在他们的HPC运营中有很多用途。

  展望未来，似乎即使是那些目前还没有采用该技术计划的人也会很快这样做。受访者被要求回答以下声明：“我们计划将AI/机器学习更紧密地集成到我们的高性能计算中，但我们还没有实现。”近65%的受访者同意或强烈同意这一说法，这表明即使是那些目前还没有将AI集成到其高性能计算应用程序中的人，至少也有这样做的愿望。

  虽然AI有各种各样的用途，但GenAI和LLM是这项技术最受关注的热门应用之一。因此，Intersect360 Research在2024年HPC-AI软件调查中专门用了一整节篇幅来研究这些应用程序。

  调查发现，近75%的受访者同意“我们正在积极使用GenAI”这一说法。近55%的受访者也同意“我们在考虑建立自己的定制LLM”这一声明。此外，近65%的受访者同意他们“希望GenAI降低我们的成本”。

  虽然这只是整个研究的一小部分，但它描绘了组织从其GenAI/LLM部署中寻找什么的图景。似乎大多数受访者都希望这项技术能为他们省钱。此外，构建定制LLM比使用现成产品更困难。受访者的回答表明，客户希望控制他们的LLM部署，或者至少他们都以为自己是这样做的。

  这一说法进一步证实了这一观点，即42%的受访的人将在自己的数据中心托管处进行LLM部署，用于开发和设计，34%用于测试，35%用于模型培训，31%用于生产。

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